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AI 大数据 5G,如何颠覆智慧出行?

时间:2019-11-23 16:34:26 点击:1540
在主题为“ai+大数据+5g,撑起智慧出行的未来”的论坛上,包括深圳元戎启行科技有限公司副总裁韩帅、辰韬资本执行总经理贺雄松、澳银资本总裁胡艳、杉杉创投副总经理徐斌、远翼投资管理合伙人杨俊等嘉宾就“智

2019年9月19日,在江苏省政府投资基金管理办公室和南京市人民政府的指导下,由中国投资信息集团和南京建业区人民政府主办,中国投资网、江苏分福基金产业管理公司和南京河西中央商务区承办,主题为“汇聚资本,打造产业”的“2019中国投资年会(南京)投资者峰会”在南京金霍费尔蒙酒店举行。

在主题为“ai大数据5g,支持智能旅游的未来”的论坛上,深圳荣源七星科技有限公司副总裁韩帅、陈涛资本执行总经理何雄松、澳洲银行资本总裁胡燕、杉杉风险投资副总经理徐斌、远翼投资管理合作伙伴杨军等嘉宾就“智能旅游”这一主题分享了自己的观点。本次论坛由林创投资副总经理余伟主持。

以下是由投中网编辑的主题为“ai大数据5g,支持智能旅行的未来”的圆桌回忆录:

主持人:大家好,非常感谢你邀请我来这里和你的同龄人讨论智慧旅行的话题。我来自上海临港科创投资公司,临港集团的子公司,主要管理上海临港智能制造业基金。首先,让我们欢迎一些客人介绍他们各自的组织。

韩帅:首先,非常感谢组织者。我们是深圳市荣源七星科技有限公司,主要研发四级无人驾驶及旅行应用。我们经历了不到一年的发展,团队规模为120人,9名医生和35名硕士。我们现在的总部设在深圳,在北京和美国硅谷设有分公司。现在它有能力在中国的深圳、重庆、武汉和硅谷进行路试。路试的里程已经达到几十万公里,美国每1000公里进行一次干预。中国每隔300公里进行一次干预。我的名字是韩帅,我负责bd业务的发展。

何雄松:我是陈涛的首都,何雄松。我们致力于汽车互联网。我们主要参与该基金的投资和管理。

胡燕:谢谢你的邀请。大家好,我是澳大利亚银行资本的胡燕。我公司成立于2003年,起源于新西兰的澳大利亚银行中国控股公司。2009年,我们正式发行人民币基金。我们的主要投资方向是医疗卫生和物联网。我们主要关注早期和中期阶段。许斌:我是姗姗风险投资公司的许斌。杉杉集团是中国500强企业之一。我们专注于人工智能、大数据和智能网络产业链,包括新能源汽车和一些旅游平台的上游和下游。

杨军:我是远翼投资公司的杨军。我们公司已经投资了近十年。我们密切关注高端制造业,以汽车为核心的产业链是我们非常关注的。我们在汽车制造、旅游和流通领域投资了十几家企业。

自行车情报?汽车道路协作?

主持人:谢谢各位嘉宾。首先,让我们从技术途径进行讨论。说到智能旅行,目前有两种流行的解决方案,一种是自行车智能,另一种是车路协调。随着人工智能技术、大数据和5g技术的发展,这两种解决方案的未来可能发展和趋势是什么?

韩帅:我认为自行车智能路线应该更适合中国国情。从汽车和道路协调的角度来看,首先要做的是建造一条智能道路。分为两种,一种是建设新的智慧之路,另一种是改造已经建成的旧道路。从周期和成本来看会很高,现在对于中国的无人化标准还没有形成,更不用说无人化道路标准了,即使道路已经形成,基础设施改造周期也很长。因此,智能自行车路线更适合中国国情。与汽车和道路之间的协调相比,自行车路线没有上述缺点。

在知道地图和定位信息后,无人驾驶驾驶员可以根据乘客的要求安全快速地将乘客送到期望的目的地。我认为自行车的智能技术路线应该是一条大规模的商业技术路线。这也是我们公司的主要方向。

主持人:韩综提到自行车智能解决方案可能更适合我们的国情。那么,随着5g、ai等技术的发展,结合我国国情,如何推动自行车智能解决方案在地面上的应用呢?

韩帅:5g的发展将打破许多技术瓶颈。每一辆无人驾驶汽车都是一个终端,因为它一直在路上行驶,积累了大量的数据,这些数据将被传输到云中进行分析。随着5g技术的发展,传输速度将会加快,这将加速无人驾驶技术的发展。

何雄松:我的理解是自行车智能和道路协调有什么区别?自行车往往不在车上安装人工智能,而车路协调就是将人工智能转化为智能。我国目前的国情更适合自行车智能的发展,因为目前没有包括5g在内的配套基础设施,很难实现汽车与道路的协调。然而,我认为未来的方向仍然是车路协调的方向。如果足够的话,自行车智能是可以的,就像我开车时不需要更智能的互动一样。然而,人工智能仍然达不到预期的标准,商业智能遇到了一些障碍。例如,交通信号灯等信息可以通过网络传输,以获得更准确的数据。此外,如果汽车和道路布置在一起,我们可以提前知道障碍物信息和整条道路的信息。它的要求可以降低,它可以帮助自行车智能更快地推向商业水平。从目前的进展来看,车路协调可以降低难度。将来,当汽车-道路协调大规模展开并且我们的设施跟上它时,汽车-道路协调将在成本方面具有更多优势。刚才提到的,我知道更多的人工智能被放在云中,可以实现硬件资源的共享。汽车不需要它,也不需要特别复杂的感知处理模块。此外,我们可以看到许多着陆场景,例如分配机器人和跑道。许多人通过5g将他们的感知转移到云中。未来,随着交流的推广,虽然它将被置于云端,但汽车自身的硬件将会大大减少,从而可以更好地利用硬件资源。未来,汽车-道路协调在成本方面将有更多的优势。

那么,这一趋势与5g和大数据有什么关系呢?我认为人工智能有必要在云中进行通信,因为车辆和道路之间有合作。4g现在也可用。为什么是5g?5g具有更大的带宽和更低的延迟。低延迟更具反应性,这对车辆至关重要。带宽有些人没有注意到,目前要实现无人驾驶,数据传输量非常大。首先,第一张高精度地图,很难想象一辆车有高精度地图,这是不合适的。对云的实时性更高。速度很快,但带宽不够。前面有人提到,在路上安装通信设备,其他的都是通过光纤传输的,速度跟不上,带宽也很重要。现在安装的传感器越多,实时传输就越困难。5g非常重要。如果大数据得到协调,大数据处理对于处理车辆和路况非常重要。

胡燕:我和韩国行政长官对自行车情报和车路协调这两种形式有不同的看法。我更喜欢基础设施建设的国内行政决策权,因为我经验丰富。我们将关注物联网的人工智能。广东省致力于建设智慧城市,并在3年内向电信、联通等运营商发布管理政策,包括基础设施改造和5g宏基站。该国和一些地区在这方面的政策支持仍然是前瞻性的。这也是一个迫切需要变革的时期,国家也需要主动突破。

回到这个问题,我认为自行车智能有优点也有缺点。两位客人以前已经清楚地说明了优点。缺点来自两个方面:一个是技术方面,例如,它的雷达传感器的距离相对较短(约80米),而在安全性方面,我认为相对安全性还不够。此外,对于高清地图的实时传输,随着5g技术在未来的普及,这方面肯定会有所改善。在这方面,我主要关心自行车的安全。例如,当我开车的时候,我前面有一个障碍物。这辆自行车很聪明,可以被认出来,但是如果障碍物后面有人,他就无法察觉,因为察觉的距离相对有限。第二个成本相对较高。随着发展,未来成本会下降,但现在成本相对较高。

一方面,汽车本身是智能的,另一方面,道路本身也是智能的。事物应该联系在汽车之间,汽车和道路之间。我只是觉得在国内实施要比在国外实施好,因为如果政策环境更加支持,行政决策效率就会更高,铺设速度也会更快。国外在20世纪三四十年代提出了自动驾驶概念车的概念。1984年,cmu开发了自动驾驶原型车。然而,国外的主要焦点是自行车情报。如果它同时进行,很容易出现问题。例如,由于制度不同,如果外国居民提出建设会影响家庭生活环境,基础设施项目将很容易被搁置。就中国系统而言,基础设施建设将更容易建设,成本也将更低。汽车-道路协调可以通过道路传感器和云传输降低汽车本身的成本。总的来说,我对汽车道路的中期协调更加乐观。然而,我也认为这两者并不矛盾。从长远来看,他们最终会合并。随着技术的发展和工业配套配件成本的降低,集成应该是最终趋势。

徐斌:美国在2004年就有这个概念。2004年,美国转向自行车情报。5g也有它的延迟。自行车仍将大有作为。车路合作,一是基础设施建设,二是中国特殊复杂的道路条件,可以在港口、矿区等特殊场景中尝试。他们俩都走这条路。一个取决于基础设施投资。第二,取决于人工智能技术的升级,以及如何在公共场所实现公共汽车和道路之间的协调路线。

杨军:在我看来,我们应该划分一个时间维度。今天我们谈论自行车或协调。我们必须考虑是谁在做这件事。汽车工厂不能考虑道路协调问题。整个汽车厂肯定都在考虑我的车更好,所以a8有一个l3。从商业角度来看,必须说自行车将由整个汽车厂推动。对于企业家来说,这件事只能从一台机器的角度来推动。刚才有位客人说这件事必须整合。当所有的机器工厂都没有说l4到l5或l3时,当自动驾驶和手动驾驶的比率颠倒时,这必须被向后推。

每个人都可以向前看。你知道明年是哪一年吗?这是6克的标准年份吗?6g和5g之间有什么区别吗?这取决于卫星。为了达到卫星水平,图像识别和链接不是问题。我认为高概率不应该持续很长时间,但最终必须是完全集成的概念。回顾整个智能手机的发展,我想我们可以理解这个速度非常快,甚至超过了我们的预期。当然,我从事通信。我太乐观了,有些人认为他们一辈子都不会看到自动驾驶。

智能旅行的投资机会在哪里?

主持人:作为一个投资机构,从投资的角度来看,谈到智能旅行,有汽车电子、芯片、传感器、视觉、雷达、算法等词。另外,我想邀请几位客人和我们谈谈。哪些热点值得我们关注,哪些投资领域具有投资价值?投资的逻辑在哪里?对于我们具体项目中的登陆应用,我们关注的重点是什么。例如,硬件成本、能耗、安全问题等等,也要听取客人在这方面的意见。

何雄松:关注的方向我认为从国家的角度来看芯片更重要。华为事件给了我们一个巨大的警告。如果我们把外国供应商排除在外,我们就没有多少了。我仍然很担心。未来,整车算法所占的比例将越来越高,我们也将根据项目来关注算法的能力。看着具体的商业着陆,我们主要有两点非常关注。第一组是否有要求,第二组是否能制造技术。如果你分解需求,你如何理解它?当成本非常高时,当价格非常高时,需求通常不是特别清楚。例如,无人驾驶汽车现在非常昂贵。东西肯定是好东西,但是如果付出的代价超出预期,它们就不会被买走。如果将来成本能降低,需求就会增加。目前,传感器的空间非常大。当我们判断何时投资一个企业时,成本何时能达到商业化水平?包括一些垂直着陆场景,我们看到许多场景的成本可以达到真正人工替换的临界点。我们认为这是一个非常好的进入标志。在达到这一点之前,我们仍然需要等待。在成本达到这一点之前,大规模购物要花很多钱。这是不现实的。这是由需求带来的。

可以实施其他技术吗?实现无人驾驶技术最重要的考虑是安全。我们已经看到许多病例,每1000公里干预一次。再激进一点,如果有问题可以放手去跑。安全问题相当严重。一旦人和车的安全发生,企业的研发进度和经济损失将是巨大的。从投资项目和要求以及技术实施的角度来看,首先是成本,其次是安全。

徐斌:自动驾驶行业的整个链条很长,包括芯片、传感器、数据操作等。作为一个投资机构,不可能看得太远。看一下可以在附近着陆的商业应用是绝对必要的。例如,进入汽车前端市场的雷达系统。技术迭代应该很快,如果你扔得太早,你会被新技术淹没。其次,你不能触及某些行业,例如,核心芯片由外国人控制。您投票选择一些系统、软件服务、车辆交互和其他相关服务。从我们的观点来看,人们更加关注技术何时能与商业相结合。作为一项投资,该基金有一个周期,我们希望尽快获得商业应用,至少确保健康增长。

杨军:我想补充一点,我们所说的自动驾驶是指高速自动驾驶。在自动驾驶领域,我们将低速无人驾驶分为我们自己的领域和我们所见过的机器人。在过去的一段时间里,一些人才因为难以突破高速无人驾驶而走向低速无人驾驶。去年我们投票给了一个户外清洁机器人。它的创建团队最初是敏锐和高速的,但事实上它会发现低速无人驾驶的应用场景更多。包括那些提到封闭场景的客人,比如矿井、海关和港口,因为那里没有人,也没有人会死。成本替代优势太大。一个纯商业工人一年的工资是多少?这基本上是我们对所谓无人驾驶的看法。

此外,我们获得更高芯片水平的机会更少。

胡燕:目前,我行主要投资医疗,辅以tmt。目前,我们还没有一家公司直接投资无人驾驶汽车,但会有人担心无人驾驶汽车会出现在封闭的环境中,如封闭的港口环境。现在我们关注的是汽车中的应用优化,这也可以说是新一代的信息技术。例如,人脸识别是最新的tof类产品,边缘计算是另一个例子。

主持人说了第二个问题点,看看我在这些领域更关注哪一点,第一种技术本身有一定的差异和预见性,因为我们澳大利亚的银行资本是一个技术投资机构,会更加关注技术本身,对差异和预见性有更高的要求;第二,人工智能现在基本上正在商业登陆的路上。根据需求,我们将关注预测的未来毛利。坦率地说,这是成本和收入的结构。因为初创公司没有多少利润,他们更有可能预测未来三到五年。毛利的增长预测也与商业着陆的可持续性有关。通过观察现金流预测和资本提取之间的差异,在一定程度上判断土地是否合理。

第三是整合团队的能力。我们也更加注重建立团队背景的能力。

主持人:最后一个问题,几位嘉宾从投资者的角度来看智慧旅行。作为一个以科技为基础的企业,韩国总是从你的角度关注智能旅游应用的哪个维度?当你筹集资金时,投资者会对你要求什么?

韩帅:在听取了上述客人的意见后,从我们的微观角度来看,投资机会是在传感器和雷达上。随着无人驾驶汽车数量的增加,它将使用雷达。目前的物流技术是激光雷达和毫米波雷达相结合。如果是这样,随着汽车的大规模生产,雷达的使用将会增加。激光雷达还有其他应用场景,所以我认为这是一个很好的投资机会。

投资者会问我们什么问题?我认为这主要是为了表达我对4g无人驾驶的担忧,无论是安全性还是投资周期长。然而,从我们企业本身的角度来看,我们希望成为最安全和最可靠的无人驾驶技术。这是我们安定下来的基础。我们必须有非常好的感知技术,即每个模块的技术。当每个模块达到非常高的标准后,整个无人驾驶系统将会非常强大。因此,有了这样的基础,我们就可以讨论如何实现商业登陆,并有了商业登陆的基础。从我们的角度来看,我们仍然需要在技术上做好扎实的工作,随时关注市场的需求,并找到一种可以落地的模式。

未来:创新、政策支持、全链匹配

主持人:会议结束时,邀请所有嘉宾在分享精彩内容后,对智能旅行提出建设性意见和总结。

杨军:每个人都应该包容新事物。无论主流路线是什么,所有中国创新型企业都无法与特斯拉竞争。这是值得学习的。开创性的变化和创新是投资界和企业家需要学习的,这也是我自己的吸引力。

徐斌:关于吸引力或创造力,几天前有好消息告诉大家,智能会议已经为无人驾驶实验开辟了一些道路。事实上,美国的许多道路都可以测试。

其次,这个行业中的许多都是初创公司。政府在这方面给予企业一些补贴和支持。毕竟,这是一个新兴行业,他们需要有一个良好的增长空间。

第三个政府和行业主管部门,因为智能旅游是大方向,是全系列的智慧,如何做全链条的匹配,是很多地方和省市都可以做的。

胡燕:首先,事实上,我认为在目前的环境下,我仍然钦佩企业家,包括韩先生的企业家,他们站在我们业务的最前沿,值得鼓励。这是不能要求的。我更支持他们,因为他们是未来的领导者。

其次,对投资者来说,前端交易所更多,但对投资来说,后端交易所更少。投资后如何帮助这个项目?如果投资后不同机构之间的交流和互动得到加强,将有利于共同促进该行业的互联互通和发展。今后,我呼吁中后端机构之间加强联系和互动,利用资本力量推动行业发展。

最后,关于政府政策,事实上,不同地区的政府支持政策仍然不同,步伐也会不同。此外,我在此呼吁省市之间的互动。例如,南京有南京的政策,深圳有深圳的政策。他们的政策,特别是相邻省份的政策,将来是否会相互沟通,可能是促进政府与政府之间的产业互动,在政策层面会做出更多的努力。

何雄松:从促进产业发展的角度来看,很多都是缺失的,很多企业都是困惑的。应该有人站起来朝哪个方向走。从促进工业发展的角度来看,政府在制定政策方面发挥着主导作用。他可以充分收集这些信息,告诉每个人该往哪个方向走,以便更快地实现产品的落地。

从国内产业发展的角度来看,我们在投资过程中会有疑问。有国内替代的机会吗?说到机械,一定有深刻的积累。国内生产起步缓慢,要实现大规模大规模生产需要很长时间和困难的时间。需要更多的政府支持,包括政策发布是一条照顾国内企业的技术路线。如果政府给予更多,这些企业应该发展得更好。

韩帅:我想说的是团队和公司的产品一定要有价值,要为投资人还有为股东创造价值,也要为社会作出贡献。对于政府的呼吁我想说,如果牌照可以互认的话,可以省去很多初创公司的精力。比如说在

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