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    4模具管理
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    MES

     詳情說明

    方天云MES:搶占數字化轉型先機,邁向智慧工廠

    隨著工業4.0、先進制造概念的深入人心,互聯網、大數據、人工智能、物聯網等新技術不斷取得重大突破,全球制造業都在不斷探索新的突破發展瓶頸的方法。在這樣的背景下,我國制造業正面臨前所未有的大變革,大機遇。在這之中,MES系統成為實現這一目標的助推器,將大幅度的提升企業的競爭力,可以說制造企業迫切需要MES系統。
    MES制造執行軟件系統提供訂單管理、生產計劃、生產流程控制、物料庫存管理、產品質量管理、多維度分析報表等產品全生命周期精細化管理。幫助企業整合供應鏈,實現集成化的車間管理模式,提升車間自動化執行能力;打造精益化、可視化的自動化生產車間,提高生產透明度和生產效率,構建數字化工廠,實現智能制造。通過實現真正影響未來發展的創新, 幫助世界各地的企業獲得持久的競爭優勢。
    圖片

    產品特征

    以物聯網為基礎,著眼制造型企業產業鏈服務的工業云MES平臺
    云平臺

    云計算,大幅縮減企業應用軟件成本。

    機聯網

    數據采集,自動收集,無人工干預。

    大數據

    大數據科學分析企業生產問題因素。

    關鍵應用

    打造數字化智慧工廠,讓企業管理系統卓有成效

    計劃排程
    過程管控
    質量管理
    數據采集
    可視化管理
    設備維護
    計劃排程

    以資源和能力有限為前提條件,通過相應的作業排序和作業調度來優化車間作業計劃,最大限度地減少生產過程中的準備時間,提高生產過程的作業效率和作業性能。

    過程管控

    監控生產過程,自動糾正生產中的錯誤,并向用戶提供決策支持,以提高生產效率。過程管理還應包括報警功能。通過條碼、RFID管理,有效實現人、機、料、環、法等信息追溯。

    質量管理

    通過在線的質量檢驗和離線的實驗室分析數據等質量信息記錄,跟蹤和分析產品在加工及裝配過程中各工序的質量狀況,以保證產品質量在控制范圍之內,并向相關人員提供質量改進的有關建議。

    數據采集

    通過條形碼、RFID、PLC、OPC UA等技術對過程進行相應的數據采集,收集來自人員,機器、設備、操作、工序,物料等方面的現場數據,形成過程當前的狀況信息,以便其它相關系統和人員進一步使用。

    可視化管理

    以精益生產可視化管理工具全制程監控生產進度、品質狀況、設備狀態與效率,實時反饋生產問題,實現電子看板、郵件、短信和微信自動推送。

    設備維護

    通過對設備的狀態監控,數據收集和維護指導等相關措施,保證機器設備和相關資產的正常運轉,大幅度提高企業設備運行效率。

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